Fase 1 · Feature Explorer

Setiap fitur baru menggerakkan kurva ROC.

Mulai dari diagonal (AUROC 0.5). Tambahkan fitur klinis dari panel di bawah dan amati bagaimana model membaik. Setelah 5 fitur valid, eksperimen "fitur menggoda" akan ter-unlock — beberapa mengarah ke jebakan pedagogik.

Visualisasi ROC

ROC saat ini

Memuat model pre-computed...

AUROC 0.500
ROC saat iniKurva Receiver Operating Characteristic. AUROC saat ini 0.500. Sumbu X adalah false positive rate, sumbu Y adalah true positive rate.000.250.250.50.50.750.7511False Positive Rate (1 − Spesifisitas)True Positive Rate (Sensitivitas)

Terminal kode Python

train_model.py
1
AUROC: 0.500 | features: 0 | branch: main

Pilih fitur

Pilih fitur untuk dimasukkan ke model

Aktif: 0 · Valid: 0 · Tambah 5 fitur valid lagi untuk membuka eksperimen.

Respirasi
Metabolik
Demografi
Cairan
Komposit

Memuat model pre-computed...

Konteks edukasi