Hyperparameter mengontrol bagaimana model belajar.

Pilih kombinasi jumlah pembelajar, kedalaman, dan kecepatan belajar. Amati selisih antara kurva ROC Train dan Test untuk mengenali underfitting, overfitting, dan konfigurasi dengan generalisasi yang lebih stabil.